Newbold, Paul

Estadística para los negocios y la economía / Paul Newbold ; tr. Macarena Estévez Muñoz, Sonia Hernández Alonso, Cristina Martínez Martínez, Marta Moreno Warleta, Ignacio Rodríguez, Longarela ; Rev. Téc. Alberto Maydeu Olivares - Cuarta edición Segunda reimpresión. - 752 páginas : 200 X 265 mm

¿Qué es la estadística? -- Cómo resumir la información numérica -- Probabilidad -- Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad -- Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad -- Muestreo y distribuciones muestrales -- Estimación puntual Estimación por intervalos -- Contraste de hipótesis -- Algunos contrastes no paramétricos -- Contrastes de bondad de ajuste y tablas de contingencia -- Correlación lineal y regresión -- Regresión múltiple -- Temas adicionales en el análisis de regresión -- Análisis de la varianza -- Control de calidad -- Análisis de series temporales y predicción -- Métodos de muestreo -- Teoría de la decisión -- Tablas

Planeado para ser utilizado por estudiantes de cursos introductorios de Estadística Económica y Empresarial. Ofrece de forma clara y asequible la parte intuitiva que hay detrás de cada técnica estadística a ilustra la posible aplicación de cada una de ellas; el resultado es que el lector descubre por qué cada método de análisis de datos es apropiado para una situación específica. Incluye un gran número de ejemplos y ejercicios recogidos de situaciones reales de diversas áreas de la administración de empresas como son: contabilidad, economía, finanzas, márketing, organización industrial y ética de la administración, que dan al estudiante idea de la importancia de los métodos estadísticos en el mundo económico y empresarial en la actualidad. Ayuda a los estudiantes a adquirir un conocimiento profundo de las bases estadísticas y una gran habilidad para evaluar los resultados. Así, la información estadística debe ser utilizada como una herramienta para la toma de decisiones en un entorno de incertidumbre.



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Estadistica--teorias, procedimientos y metodos
Estadistica matematica
Economia

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